بررسی عملکرد روش های کشف مشاهدات اشتباه در سری های زمانی

هدف این مقاله، مقایسه ی روش های مختلف کشف مشاهدات اشتباه، در سری های زمانی می باشد. به این منظور، سه روش آنالیز موجک، جستجوی باردا و آستانه گذاری مورد بررسی قرار می گیرند. به منظور مقایسه ی عملکرد این سه روش در کشف مشاهدات اشتباه، از سری های زمانی شبیه سازی شده ی 4 ماهه، بر اساس داده های جزر و مدی استفاده گردیده است. زمانی که مدل تابعی مشاهدات معلوم باشد، روش جستجوی باردا، نسبت به دو روش دیگر، عملکرد قوی تری دارد، زیرا بدون وابستگی به نوع اشتباهات، دارای نرخ موفقیت تقریبا 100% و شکست تقریبا 64/0% می باشد. زمانی که مدل تابعی مشاهدات معلوم نباشد، آنالیز موجک نسبت به روش آستانه گذاری، عملکرد بهتری دارد.